ارائه یک روش جدید کاهش ابعاد به منظور خوشه بندی نشست های کاربران وب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_074
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
خوشه بندی یکی از روش های رایج مورد استفاده در حوزه کاوش استفاده از وب به منظور خوشه بندی جریان کلیک کاربران است. این روش یکی از روش های افزایش صحت پیش بینی صفحه بعدی انتخابی توسط کاربر می باشد. یکی از چالش های اصلی در این حوزه، کار با مجموعه داده بسیار بزرگ می باشد که زمان خوشه بندی را بسیار افزایش می دهد. ما در این مقاله، به کمک یک روش بسیار ساده اما کاربردی، روشی را پیشنهاد می کنیم که بجای خوشه بندی یک ماتریس با ابعاد بسیار بزرگ، از یک ماتریس با ابعاد بسیار کوچکتر استفاده کرده که نه تنها سرعت و حافظه خوشه بندی را کاهش می دهد، بلکه صحت پیش بینی صفحه بعدی انتخابی توسط کاربر را نیز افزایش می دهد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی را با روش قدرتمند و رایج کاهش ابعاد یعنی PCA مقایسه کردیم. نتایج نشان می دهد روش ارائه شده نسبت به روش های قبلی و حتی حالت بدون استفاده از کاهش ابعاد داده، بهتر عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مقیمی
کارشناس ارشد نرم افزار ، دانشگاه امام رضا (ع)
حدیث شفائی
کارشناس ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات دماوند، دانشگاه آزاد اسلامی دماوند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :