طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ بهبودیافته براساس شبکه های عصبی- فازی همراه با طرح انتخاب ویژگی ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1174
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
چکیده
سیستم تشخیص نفوذ به عنوان بخش مهمی از سیستم دفاعی در شبکه های کامپیوتری به شمار می آید که برای شناسایی فعالیت های غیر طبیعی سیستم کامپیوتری به کار می رود. در این مقاله به معرفی روشی برای طراحی سیستم-های تشخیص نفوذ بر اساس شبکه های عصبی- فازی خواهیم پرداخت. در طرح پیشنهادی ابتدا ویژگی هایی را که در آموزش شبکه ی موردنظر تاثیر بیشتری دارند انتخاب کرده و سپس برپایه ی شبکه های عصبی- فازی، مدل موردنظر برای تشخیص ناهنجاری آموزش داده می شود. ساختار پیشنهادی دو ویژگی بارز دارد که آن را از ساختارهای قبلی متمایز می-سازد. اولی انتخاب ویژگی های مهم تر موجود در داده های آموزش است که با بررسی و مقایسه ی هفت روش انتخاب ویژگی بدست می آید. دیگری قابلیت انعطاف و توانایی تشخیص حملات ناشناخته است که این ویژگی مهم از طریق استفاده از ساختار شبکه های عصبی- فازی حاصل می شود. با توجه به پیاده سازی روش فوق و مقایسه آن با برخی پیاده سازی های قبلی، نشان داده می شود که دقت روش پیشنهادی در تشخیص ناهنجاری از دیگر روش های مورد بررسی بهتر می باشد.کلیدواژه ها
سیستم تشخیص نفوذ، شبکه های عصبی، منطق فازی، سیستم استنتاج عصبی فازی، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.