رویکردی نوین در ساخت هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1142
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
دکتری بیوتکنولوژی پزشکی، مرکز بیوتکنولوژی پزشکی، انستیتو پاستور ایران. تهران، ایران
چکیده
امروزه با رشد سریع علم و تکنولوژی در حوزه های سخت افزار کامپیوتر و علم عصب شناسی پیشرفت های قابل توجهی نسبت به چند دهه اخیر در زمینه ساخت هوش مصنوعی به دست آمده است. در سال های اخیر پروژه هایی با استفاده از شیوه مهندسی معکوس شروع به ساخت مغز مصنوعی کرده اند که در این راه به اهداف اولیه و دستاوردهای قابل توجهی دست یافته اند، پروژه BBP)Blue Brain) اولین پروژه ای محسوب می شود که در سال 2005 کار خود را برای ساخت مغز مصنوعی آغاز کرد[1]. و به خاطر چشم انداز و اهمیت این موضوع، اتحادیه اروپا در سال 2013 تصمیم گرفت که پروژه جدیدی موسوم به HBP)Human Brain Project) را ایجاد کند، که BBP با توجه به دستاوردهای اولیه ی خود به عنوان یکی از ارکان اصلی ساختار HBP تعریف شد. این پروژه هم اکنون با ایجاد تیم کاری بسیار گسترده اعم از دانشمندانی در زمینه های مختلف علوم، آزمایشگاه ها، سازمان ها و مراکز پیشرفته مورد نیاز و مرتبط با این پروژه در سراسر دنیا به فعالیت خود ادامه می دهد و مصمم است که در آینده نزدیک به هدف خود یعنی ساخت مغز مصنوعی دست یابد.کلیدواژه ها
پروفسور هنری مارکرام، Human Brain Project, Blue Brain Project, ICTمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.