ابزار پشتیبانی کارآمد در سیسم کلان داده روی ابر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,343

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_033

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با توجه به این که مراکز داده مرسوم مزایای زیادی را برخوردار هستند از این رو سهم زیادی در رشد زیر ساخت های ابری دارند . ابر در انواع مختلف مانند ابرهای عمومی (amazon EC2) یا ابرهای خصوصی ،از قبیل ابرهایی که با استفاده از openstack گسترش پیدا کرده اند .یک عامل مشترک در بسیاری از زیر ساخت های شناخته شده مثل open stack و cloud stack وجود داردکه که این دو محل های ذخیره سازی تحت شبکه هستند تا برای ذخیره کردن داده های پایدار مورد استفاده قرار بگیرند بهر حال سیستم های کلان داده مرسوم مثل Hadoop به دلیل بالا بردن کارایی و کاهش هزینه به صورت محلی داده ها ذخیره می کنند . ما یک معماری را برای پشتیبانی ارائه می دهیم که این Hadoop روی پلتفرم open stack که برای ذخیره سازی محلی استفاده می ش ااصع4ود مستقر می شود .سپس ما از یک سری ابزارهای ارزیابی روی open stack و amazon استفاده کردیم تا نشان دهیم که آیا پشتیبانی Hadoop در ذخیره سازی محلی باخود دو خصیصه کارایی بالاتر و هزینه کمتر را به همراه خواهد داشت. ما نتیجه می گیریم که سیستم ابر باید از ذخیره سازی محلی برای داده های پایدار حمایت کند ،تا که از Hadoop و دیگر سیستم های کلان داده به صورت کارآمد و موثرتری پشتیبانی کند.

نویسندگان

فاطمه رضائی

مهندسی نرم افزار کامپیوتر، هنرآموز آموزش و پرورش

سمیه جلایری

دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی شهرستان بیرجند، هنرآموز

طاهره نوایی

ارشد روانشناسی، مشاور آموزش و پرورش شهرستان بیرجند

مهناز نیک

مهندسی نرم افزار، هنرآموز آموزش پرورش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [Am2013] Amazon Elastic Cloud(EC2) Pricing-http ://aws _ amazon _ c ...
  • [Am2013a] Amazon EC? Instance Types -http://aws _ amazon _ c ...
  • [Ar2010] Armbrust, Michael, Armando Fox, Rean- Griffith, Anthony D. Joseph, ...
  • [BI2010] Bliekertz, Soren, _ Amazon EC2's Underlying Arc hitecture; _ ...
  • [Bo2008] Borthakur, Dhruba. "HDFS architecture guide." HADOOP APACHE PROJECT- http ...
  • [Ci2012] :Citrix XenServer Installation for Cloud- Stack", Cloudstack Installation Guide, ...
  • [Ci2013]، :Volumes." Openstack Compute Admini stration Manual, Chapter 11, http ...
  • [Cr2009] Creeger, Mache. "Cloud computing: An overview." ACM Queue 7, ...
  • [EB2013] ":Amazon Elastic _ http://aws _ amazon .com/eb s/ ...
  • [Gh2003] Ghemawat, Sanjay, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung. "The Google ...
  • [Mi2011] Michael G. Noll _ _ enchmarking and Stress Testing ...
  • [Te2013] TestDFSIO.j ava http : //svn. apache. org/repo s/as f/hado ...
  • [Sh2010] Shafer, Jeffrey, Scott Rixner, and Alan L. Cox. "The ...
  • of Systems & Software (ISPASS), 2010 IEEE International Symposium on, ...
  • [Sh2010a] Shafer, Jeffrey. "I/O virtualization bottlenecks in cloud computing today." ...
  • [Su2010] Sur, Sayantan, Hao Wang, Jian Huang, Xiangyong Ouyang, and ...
  • [Xi2010] Xie, Jiong, Shu Yin, Xiaojun Ruan, Zhiyang Ding, Yun ...
  • نمایش کامل مراجع