تشخیص بیماری تالاسمی با بهره گیری از الگوریتم های هوش جمعی و خوشه بندی فازی

کم خونی فقر آهن و تالاسمی مینور از اشکال رایج بیماری های هماتولوژیک در مناطق خاصی از جهان ، بخصوص در نواحی اطراف مدیترانه و ایران به شمار می آیند که یافته های آزمایشگاهی کم و بیش مشابهی دارند .از آنجا که درمان هر دو پدیده ، متفاوت بوده ، اقدام کورکورانه جهت درمان ، اثرات سوئی به همراه داشته و نیز عواقب اجتماعی که از ازدواج دو فرد مبتلا به تالاسمی مینور حاصل می شود،باعث می گردد که تشخیص افتراقی و روشهای ساده و کم خرج حائز اهمیت باشند.در این پژوهش الگوریتم ارائه شده ، خوشه بندی فازی، با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب برای تشخیص بیماری تالاسمی است . الگوریتم کرم شب تاب (FA) یک الگوریتم بهینه سازی است که اخیرا از طبیعت الهام گرفته شده که الگوی فلش و ویژگی های کرم شب تاب را شبیه سازی می باشد. خوشه بندی یک تکنیک تحلیل داده محبوب برای شناسایی گروه های همگن از اشیاء ، بر اساس ارزش ویژگی های آنها است. در این پژوهش ابتدا مسئله را با الگوریتم کرم شب تاب حل نموده ایم و سپس برای نتیجه گیری بهتر خوشه بندی فازی را با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب ترکیب کرده ایم. نتایج شبیه سازی نشان داد که ترکیب این دو الگوریتم نسبت به اجرای منفرد آنها، خوشه بندی را با دقت بیشتری انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم کرم شب تاب ، خوشه بندی فازی ، تالاسمی مینور ، فقر آهن