راهکاری نوین برای تشخیص هویت افراد از روی چهره در مجموعه داده های بزرگ (مقیاس اینترنت)
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1136
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات کردستان
دپارتمان مهندسی کامپیوتروآی تی دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان
چکیده
در سال های اخیر با توجه به افزایش تعداد تصاویر چهره ذخیره شده، نیاز به تشخیص و شناسایی هویت افراد درون این تصاویر، به منظور دسته بندی و جستجو در آن ها، ضرورت می یابد. از طرفی دستیابی به دقت قابل قبول جهت تشخیص چهره دارای اهمیت بوده و از طرف دیگر دو چالش حافظه و زمان مصرفی به وجود می آید. بنابراین نیاز به ارائه رویکردی جدید برای تشخیص هویت افراد درمجموعه داده های بزرگ در زمان و حافظه قابل قبول، احساس می شود.در این مقاله، هدف بر آن است تا اقدام به شناسایی چهره در تصاویر زیاد نماییم. مهم ترین پارامتر تاثیرگذار در این حوزه، زمان پاسخ سیستم می باشد. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرد استخراج و ترکیب ویژگی ها، ویژگی های با اهمیت تعیین شده و سپس توسط تلفیق دو روش خوشه بندی و Naïve bayes اقدام به ساخت کلاسیفایر جهت تشخیص چهره در مجموعه داده های زیاد، می شود. برای این منظور از مجموعه تصاویر PubFig83 + LFW استفاده شده و برای هر خوشه یک کلاسیفایر ساخته می شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین مشابه، توانسته ضمن کاهش زمان و حافظه مصرفی، اقدام به حفظ دقت نیز نماید.کلیدواژه ها
تشخیص چهره، خوشه بندی، داده های بزرگ، Naïve bayes, LASRCمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.