Crude Oil Price Forecast using Fuzzy Least Squares Method

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و علوم انسانی
کد COI اختصاصی: ICMEH02_234
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 708

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Salah Salimian

PhD Candidate of Orumieh University

Shahram Fattahi

Associate Professor of Razi University

Kiumars Shahbazi

Associate Professor of Orumieh University

چکیده

Since energy is a strategic product in international levels and the activities of states and organizations depends on this product and its related markets, the recognition of various effective factors on oil market including oil price in present and past times seems to be necessary for realization of the proper path for economic policies and strategies. In this paper, concerning the data mining and clustering methods, main and effective variables on oil price including the approved oil reservoir of OECD, OPEC oil production, the capacity of oil refineries of OECD member countries, gold price and economic growth of G7 have been considered. Then using fuzzy regression model, oil price forecast has been done. The obtained results show that the fuzzy coefficients of intercept, OECD oil reservoirs, OPEC oil production are negative and the coefficients of the capacity of OECD oil refineries, gold price and economic growth of G7 are all positive and have direct relation with increased oil price

کلیدواژه ها

fuzzy regression, forecast, oil price

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.