پیش بینی ضریب عکس العمل بستر خاک به روش درونیابی شبکه عصبی با تلفیق داده های ژئوتکنیکی موجود در شهر اراک

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری
  • کد COI اختصاصی: CEUCONF03_285
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 713
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد حسین نجفی

کارشناس ارشد مهندسی عمران ژئوتکنیک دانشکده مهندسی عمران دانشگاه گیلان رشت ایران

حامد بیطرفان

کارشناس ارشد مهندسی عمران زلزله ، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعت آب وبرق ( شهید عباسپور) تهران ، ایران

چکیده

استفاده ازمدول عکس العمل بسترخاک یکسان برای آنالیز وطراحی پی های گسترده، شمع ها ودیگرموارد، یک فرض ساده کننده درجهت نمایش واکنش خاک بوده ومی تواندمهندسین رابه سمت طراحی وتحلیل های جهت دارسوق دهد.دراین پژوهش ، داده های حاصل ازاجرای آزمون نفوذ استاندارد درسطح شهر اراک به منظور محاسبه Ks، مورداستفاده قرارگرفته است. داده های مزبور، درنرم افزارهای MATLAB ,NOVOSPT بکاربرده شد تابااستفاده ازروش درونیابی شبکه عصبی که برگرفته ازتحلیل های واقعی ذهن انسان می باشد، مقادیرضریب عکس العمل بسترخاک برای آن دسته ازنقاطی که هیچ گونه اطلاعات زمین شناختی بمنظور محاسبه این ضریب ازآنها دردست نمی باشد، پیش بینی گردد. نتایج بدست آمده ،نشانگرآن است که درصورت وجودبانک داده قابل اطمینان وکافی ، می توان ازروش مزبوردرجهت محاسبه Ks بامیزان خطای قابل قبول بهره جست.

کلیدواژه ها

: مدول عکسل العمل بستر، مدل وینکلر، شبکه عصبی ، درونیابی ، آزمون نفوذاستاندارد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.