Asphaltene Precipitation, Experimental and PC-SAFT Modeling
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON03_192
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 707
نویسندگان
Chem. Eng. Dept., Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Chem. Eng. Dept., Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Chem. Eng. Dept., Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Chem. Eng. Dept., Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
چکیده
Asphaltenes are the heaviest and most polarizable fractions of crude oils. As a result, they have a high tendency to aggregate and flocculate under certain conditions. Asphaltene precipitation and subsequent deposition in production tubing and topside facilities present significant cost penalties to crude oil production. Therefore, it is highly desirable to predict their phase behavior to preventing or delaying deposition. One of the most common approaches for prediction of asphaltene precipitation is using the thermodynamic models. In this study PC-SAFT equation of state is used to predict asphaltene precipitation in Iranian dead oil sample. Asphaltene content is obtained by filtration method of the oil samples diluted with specific concentrations of different normal alkanes. Also Liquid-Liquid equilibrium is used for characterization of oil sample into one heavy phase (asphaltene) and another light phase (saturates, aromatics, and resin). Calculations show that the developed model is highly sensitive to interaction parameter between oil fractions. Prediction results were improved due to using Chueh- Prausnitz equation. The results indicate good potential of PC-SAFT EOS in the prediction of asphaltene precipitation in crude oil sample diluted with different normal alkanes. The model error is less than 11% and the model precision is increased by reducing the number of normal alkane's carbonsکلیدواژه ها
Asphaltene, precipitation, PC-SAFT Eos, Crude oil, Normal Alkaneمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.