بررسی روش اصلاح میدان بایاس و بخش بندی همزمان در الگوریتم تنظیم سطح و محاسبه حجم نواحی بافت های بخش بندی شده درتصاویر MR مغزی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON03_161
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 887
نویسندگان
گروه مخابرات واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ،ایران
گروه مخابرات واحدتبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
چکیده
امروزه به دلیل وجود ناهمگنی های شدت در تصاویر MR واقعی، انجام عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان تبدیل به یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در زمینه پردازش تصاویر فوق شده است. تلاش های زیادی درجهت حل این مساله صورت گرفته، با این وجود الگوریتم های بسیار کمی وجود دارد که قادر به اصلاح میدان بایاس و بخش بندی به صورت همزمان هستند. اغلب الگوریتم های ارایه شده دارای یک روال جداگانه برای تخمین و اصلاح میدان بایاس بوده و یک روال جداگانه نیز برای بخش بندی تصاویر فوق دارند که به لحاظ محاسبات و زمان هزینه بر بوده و اغلب دچار خطا می شوند. در این مقاله روشی بر مبنای الگوریتم تنظیم سطح ارایه می شود که قادر است تا به صورت همزمان عملیات اصلاح میدان بایاس و بخش بندی را در حالت خودکار انجام دهد. هدف استفاده از این الگوریتم بخش بندی دقیق نواحی بافت های سه گانه مغزی یا GM ، WM و CSF بوده و همچنین به دست آوردن حجم هرچه دقیق تر هر ناحیه به صورت جدامی باشد. تحلیل های کمی و کیفی بر روی نتایج حاصل از این الگوریتم که توسط شاخص های ژاکارد، دایس و دقت کلاس بندی انجام شد، مقادیر بالای 9/ را برای هر سه شاخص فوق و نواحی سه گانه بافت های مغزی را نشان دادند که دقت بخش بندی بالای الگوریتم را نشان می دهد.کلیدواژه ها
الگوریتم تنظیم سطح، اصلاح میدان بایاس، ناهمگنی شدت، بخش بندی تصاویر ام. ارمغزی،تصاویر تشدید مغناطیسیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.