علی رخش ماهپور - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه فردوسی مشهد ایارن
روزبه شاد - استدیار گروه دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مهشد ایران

امروزه به کارگیری تصاویر ماهواره ای به طور چشمگیری در حال افزایش بوده و استفاده از آن در پایش پدیده های روزانه کاملا احساس می گردد به طور معمول سنجیده های که قدرت تفکیک زمانی بالایی دارند از قدرت تفکیک مکانی مناسبی برخوردار نمی باشند. اما در سالهای اخیر الگوریتم ادغام زمانی - مکانی توسعهی زیادی یافته و بدین ترتیب امکان استفاده از تصاویر ماهوار ای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا، به منظور آنالیز پدیده ای روزانه فراهم گردیده است . از جمله مهمترین مراحل بسیاری از الگوریتم های مذکور بوده که دقت آن در نتایج نهایی تاثیرگذار است از این رو در این تحقیق تاثیر انواع روشهای طبقه بندی تصویر در الگوریتم ادغام زمانی - مکانی STDFM مورد بررسی قرار گرفته است نتایج به دست آمده حاکی از این است که دقت مرالح پیش پردازش و ضریب کاپای مربوط به روشهای طبقه بندی به طور مستقیم بر نتایج الگوریتم مذکور تاثیرگذر بوده و هرچه ضریب کاپا بزرگتر باشد دقت الگوریتم مورد نظر نیز افزایش خواهد یافت همچنین دیگر عوال خطا (مانند یکسان نبودن محدوده ی طیفی) باعث تاثیرات چشمگیری در نتایج خواهند شد.

ادغام، زمانی - مکانی STDFM