Predicting the Earthquake Magnitude Using the Multilayer Perceptron Neural Network with Two Hidden Layers
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CEJ-2-1_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 711
نویسندگان
PhD Candidate, Structural Engineering Research Center, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, Tehran, Iran
Assistant Professor, Faculty of Civil Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
Faculty of Earthquake Engineering, Road-Building and Housing Research Center, Tehran, Iran
Faculty of Civil Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran
چکیده
Because of the major disadvantages of previous methods for calculating the magnitude of the earthquakes, the neural network as a new method is examined. In this paper a kind of neural network named Multilayer Perceptron (MLP) is used to predict magnitude of earthquakes. MLP neural network consist of three main layers; input layer, hidden layer and output layer. Since the best network configurations such as the best number of hidden nodes and the most appropriate training method cannot be determined in advance, and also, overtraining is possible, 128 models of network are evaluated to determine the best prediction model. By comparing the results of the current method with the real data, it can be concluded that MLP neural network has high ability in predicting the magnitude of earthquakes and it’s a very good choice for this purposeکلیدواژه ها
Earthquake Magnitude, Prediction, Multilayer Perceptron, Neural Network, Two Hidden Layersمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر پدافند غیرعامل در کاهش خطرات ناشی از حملات تروریستی به ساختمانهای شهرداری
- Borderline Agency in Contemporary Industrial Design: An Analysis of Trends and Patterns
- شهرهای حسی؛بررسی تاثیر فناوری های تعاملی بر تجربه ی ادراکی فضای شهری
- یک چارچوب کنترل تطبیقی سیگنال ترافیک مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، یادگیری تقویتی و ارتباطات خودرو به همه چیز: یک رویکرد یکپارچه و هم افزا
- A Continuous Spatial Pattern Analysis for Enhancing Social Vitality of Elderly in Integrated Nursing Homes with Urban Parks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.