پیش بینی جهش های قیمت برق با شبکه عصبی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE11_237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2694
نویسندگان
گروه برق دانشگاه سمنان
استاد گروه برق دانشگاه سمنان
دانشگاه آزاد اسلامی (واحد جنوب)
چکیده
در بازار برق روشهای بسیاری برای پیش بینی قیمت برق بکار گرفته می شود که بیشتر این روشها برای پیش بینی قیمت در حالت نرمال بکار می رود و نتایج خوبی در این زمینه بدست آمده است. اما در مورد جهش های قیمت که یکی از مسائل حال حاضر برای بازار برق می باشد. روشهای پیش بینی قیمت کلاسیک عملکرد ضعیف داشته اند. بنابراین نیاز به یک روش جدید برای پیش بینی رخداد و همچنین مقدار این روش ها می باشد. برای پیش بینی وقوع جهش های قیمت از الگوریتم های دسته بندی نظیر bayesian classification ، probabilityclassifier support vector machine(svm) روش شبکه عصبی و ... استفاده می شود اما هنوز یک روش کاربردی وموثر برای پیش بینی وقوع این روش ها مورد نیاز می باشد. در ا ین مقاله ابتدا مقایسه ای بین الگوریتم های دسته بندی مختلف انجام می شود. سپس روش شبکه عصبی همراه با پیش پردازش داد ه ها برای پیش بینی قیمت پیشنهاد می شود و داده های بازار واقعی برای تست مدل پیشنهاد شده استفاده می شود و نتایج مورد انتظار نشان داده می شود.کلیدواژه ها
پیش بینی قیمت ، شبکه عصبی ، جهش های قیمت ، بازار برقمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.