Optimal Placement of DGs in Distribution System including Different Load Models for Loss Reductionusing Genetic Algorithm

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 4، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_JACR-4-3_004
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 455
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mehdi Hosseini

Electrical Engineering Department, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

Reza Baghipour

Electrical Engineering Department, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

چکیده

Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent indistribution systems due to the incremental demands for electrical energy. Locationsand capacities of DG sources have great impacts on the system losses in adistribution network. This paper presents a study aimed for optimally determiningthe size and location of distributed generation units in distribution systems withdifferent load models. The objective is to minimize network power losses. Theimpacts of DG model on locating and sizing of DG are also presented consideringdifferent voltage dependent load models. Also, different types of customers such asindustrial, residential, and commercial loads are considered for load modeling. Theoptimization problem has been solved using genetic algorithm. For simulationpurpose, this algorithm has been executed on 33-bus and 69-bus test systems.Results show that type of DG modeling and load modeling has considerable effecton determination of the optimum siting and sizing of DGs. Also, DGs installation inoptimum size and location has considerable effect on loss reduction and voltageimprovement of distribution system.

کلیدواژه ها

Distributed Generation, Load Model, Genetic Algorithm, Loss Reduction

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.