A Hybrid of Genetic Algorithm and Gaussian Mixture Model for Features Reduction and Detection of VocalFold Pathology

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 4، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JACR-4-2_005
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 430
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Vahid Majidnezhad

The United Institute of Informatics Problems, National Academy of Science, Minsk, Belarus

Igor Kheidorov

The United Institute of Informatics Problems, National Academy of Science, Minsk, Belarus

چکیده

Acoustic analysis is a proper method in vocal fold pathology diagnosis so that itcan complement and in some cases replace the other invasive, based on direct vocalfold observation, methods. There are different approaches and algorithms for vocalfold pathology diagnosis. These algorithms usually have three stages which areFeature Extraction, Feature Reduction and Classification. In this paper initial studyof feature extraction and feature reduction in the task of vocal fold pathologydiagnosis has been presented. A new type of feature vector, based on wavelet packetdecomposition and Mel-Frequency-Cepstral-Coefficients (MFCCs), is proposed.Also a new GA-based method for feature reduction stage is proposed and comparedwith conventional methods such as Principal Component Analysis (PCA). GaussianMixture Model (GMM) is used as a classifier for evaluating the performance of theproposed method. The results show the priority of the proposed method incomparison with current methods.

کلیدواژه ها

Vocal Fold Pathology Diagnosis; Wavelet Packet Decomposition(WPD); Mel-Frequency-Cepstral-Coefficient (MFCC); Principal Component Analysis(PCA); Genetic Algorithm (GA); Gaussian Mixture Model (GMM)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.