An Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm for Simultaneous Design of Power System Stabilizer andSupplementary Controller for SVC
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JACR-4-1_004
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 523
نویسندگان
Dep. of Electrical Engineering, Shahr-e-Kord Branch, Islamic Azad University, Shahr-e-Kord, Iran
Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran
Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
چکیده
This paper presents a new Modified Shuffled Frog Leaping Algorithm (MSFLA)applied to design simultaneous coordinated tuning of damping controllers to dampthe power system low frequency oscillations. For this, a new frog leaping rule isproposed to improve the local exploration and performance of the original SFLAand the genetic mutation operator is employed for new frog generation instead ofrandom frog generation to improve the performance and quicker algorithmconvergence. In order to verify the effectiveness of the proposed method, a 2-area-4-machine and a 5-area-16-machine power system are considered which two powersystem stabilizers (PSSs) are designed coordinately for the first system and one PSSfor a generator and one supplementary controller for a Static Var Compensator(SVC) are designed simultaneously for the second system. To show the effectivenessof the designed controllers, study systems are tested under two different operatingconditions and simulation studies are presented.کلیدواژه ها
Shuffled Frog Leaping Algorithm, Low frequency Oscillation, SVCمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.