A High Performance Parallel IP Lookup Technique Using Distributed Memory Organization and ISCB-Tree DataStructure
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: مجله پیشرفت در تحقیقات کامپیوتری، دوره: 3، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JACR-3-3_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 730
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
Computer Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
The IP Lookup Process is a key bottleneck in routing due to the increase inrouting table size, increasing traıc and migration to IPv6 addresses. The IPaddress lookup involves computation of the Longest Prefix Matching (LPM), whichexisting solutions such as BSD Radix Tries, scale poorly when traıc in the routerincreases or when employed for IPv6 address lookups. In this paper, we describe ahigh performance parallel IP lookup mechanism based on distributed memoryorganization that uses P processor for solving LPM problem. Since multipleprocessors are used, the number of prefixes to be compared for each processor hasbeen reduced. In other words each processor needs to find LPM for a specific IPaddress among N/P of prefixes. In order to reduce the number of memory access ineach processor which is a major bottleneck in IP lookup process, we use ISCB-Treedata structure for the sake of storing the forwarding table in each processor. ISCBTreeis a B-Tree like data structure that reduces the height of prefix tree andlogarithmic growing manner with the increasing number of prefixes. By the using ofthis data structure the number of memory access reduces sharply.کلیدواژه ها
IP lookup, Packet forwarding, ISCB-Tree, Router organization, Parallel processingمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.