سهیل افراز - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
محسن سراج جباری - دانشگاه پیام نور واحد تهران
اعظم باستان فرد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علیرضا رضوانیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

با گسترش روز افزون در نیاز به الگوریتم های طبقه بندی تصاویر و وجودکاربردهای متعدد آن، لزوم مقایسه و بهینه سازی عملکرد و نیز پیاده سایز این الگوریتم ها در راستای نیل به اهداف کاربرد محور مهم بنظر می رسد. در این مقاله سعی داریم تا بوسیله پیاده سازی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها در قالب یک نرم افزار به نتایج جدیدی در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای دست یابیم. الگوریتم های با نظارت و بدون نظارت به همراه برخی از توابع مفید جهت تحلیل و طبقه بندی بهینه تصاویر ماهواره ای در این نرم افزار ارائه میشوند.

الگوریتمهای بدون نظارت و با نظارت ، روش تحلیل داده ای خودسازماندهی شده تکراری ، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای ، روش زنجیره ای ، روش های فاصله کمیه و متوازی السطوح