پیش بینی مقاومت بتن حاو ی سنگ دانه های مختلف از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JEG-9-3_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 430
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
در این تحقیق از طریق مدل سازی در شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی مقاومت بتنحاوی سنگ دانه های مختلف با استفاده از آزمون های غیرمخرب (آلتراسونیک) انجام شد. بدینمنظور ابتدا مصالحی با ویژگی های متفاوت گردآوری و خواص آن ها در آزمایشگاه به روش هایمخرب و غیرمخرب تعیین شده است. نکته مهم این تحقیق، استفاده از سنگ دانه های مختلفبا خواص فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی متفاوت و هم چنین استفاده از دو آزمون غیرمخرباستاتیکی و دینامیکی است که به ترتیب مقاومت تک محوری و سرعت موج فشاری است.بنابراین مدل سازی شامل نمونه های مختلفی است و فضای پیش بینی نیز در برگیرنده روش هایایستا و پویا است. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نه تنهاسبب افزایش دقت می شود بلکه باعث کاهش حجم محاسبات و هم چنین تأثیر زیادی درکاهش زمان محاسبه خواهد شد.کلیدواژه ها
بتن، سنگ دانه، سرعت موج فشاری، شبکه های عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.