انتخاب بهینه ی ویژگی های تاثیر گذار بر دسته بند به کمک الگوریتم ژنتیک در سیستم بازشناسی ارقام دست نویس فارسی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE11_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1445
نویسندگان
دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد – گروه هوش مصنوعی
چکیده
نفرین بعدیت یکی از مشکلات دسته بندی است . هرچه ابعاد مساله بزرگ تر باشد، هزینه ی دسته بندی بالاتر رفته، به علاوه این که می تواند باعث خطا در دسته بندی شود . در این مقاله نفرین بعدیت به عنوان مساله بهینه سازی مطرح شده و با دو ابزار احتمالاتی و الگوریتم ژنتیک به سمت انتخاب موثرترین ویژگی ها در جهت کاهش ابعاد مساله حرکت می کنیم . روش احتمالاتی به وسیله تکرار در استفاده از دسته بند بیزین با ویژگی های مختلف پیاده سازی می شود . الگوریتم ژنتیک نیز با تولید کروموزوم های مختلف، که در هر کروموزوم تعدادی ویژگی حضور وتعدادی حضور ندارند ارائه می شود . نتایج نشان داد که در مرحله آموزش بخاطر تکرار در جهت یافتن ویژگی های بهینه هزینه آموزش بویژه در استفاده از الگوریتم ژنتیک بسیار بالا است . اما در مرحله تست به علت کم شدن ابعاد مساله هزینه بسیار کاهش یافته و نتایج بهتری حاصل شده است که الگوریتم ژنتیک در این راه موفق تر بوده است . در واقع هرچه برای آموزش زمان و هزیته گذاشته شود در مرحله تست و کاربرد سیستم جبران خواهد شد این مقاله همچنین از روش قاب بندی برای استخراج ویژگی ها استفاده می کند . این روش با یک تغییر کوچک در مرحله پیش پردازش برای هر زبانی با هر قلمی و هر اندازه ای می تواند کارا باشد . نمونه های استفاده شده بصورت دستی جمع آوری و پردازش شده اند .کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، انتخاب آگاهانه، بازشناسی حروف، دسته بند بیزین، روش قاب بندیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.