تشخیص واکه های زبان فارسی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ISCEE2008)
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE11_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1242
نویسندگان
چکیده
فرکانسهای فرمنت، یکی از مشخصههای گفتار است که کاربردهای فراوانی دارد، و از آن جمله می توان تشخیص گوینده، گفتار درمانی، کاهش نویز را نام برد . در مورد زبان فارسی در این زمینه خاص بندرت کار شده و بیشتر بر روی تشخیص گفتار تحقیقات صورت گرفته است . ما در این مقاله روشهای استخراج فرکانسهای فرمنت را بررسی کرده و با اعمال برخی تغییرات، میزان دقت استخراج فرکانس های فرمنت را مورد بررسی قرار میدهیم . از شبکه عصبی برای تست میزان دقت الگوریتم استخراج فرکانس فرمنت بهرهگرفتهایم . ورودیهای شبکه عصبی فرکانسهای فرمنت، انرژی و میزان عبور از صفر میباشد . بهترین میانگین درصد درستی برای تشخیص واکه ها ۴٨ % درصد و بالاترین مورد در حدود ۵٩ % می باشد که با یک شبکه دو لایه و آموزش بوسیله بازگشت خطا بدست آمده است . این نتایج نشان می دهد که استخراج فرکانسهای فرمنت تا حد زیادی بدرستی انجام گرفته استکلیدواژه ها
شبکه عصبی، فرکانس فرمنت، واکهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.