Partial Least Squares-regression ( PLS-regression ) In Chemometrics
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری دستاوردهای نوین در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ACCE01_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 899
نویسندگان
MSc Student ,Razi University Faculty of Chemistry Department of Analytical Chemistry Kermanshah ,Iran
چکیده
Partial least squares regression (PLS- regression) is a statistical method. instead of finding hyperplanes of minimum variance between the response and independent variables, it finds a linear regression model by projecting the predicted variables and the observable variables to a new space regression is effectively used in process modeling and monitoring to deal with a large number of variables with collinearity. usage in PLS regression and cross-validation. As a natural extension, the recursive algorithm is extended to dynamic modeling and nonlinear modeling. The analysis of mixture data is a common problem in industrial research and development, particularly in chemical and related industries, e.g. pharmaceuticals, cosmetics, oil, and biotechnology. limitation of multiple regression with data in constrained regions. For the analysis of mixture data, partial least squares (PLS) has been found to be practical. In particular when both mixture and process variables are involved, it offers a flexible and simple approach which works well in practiceکلیدواژه ها
Partial Least Squares, PLS- regression, Chemometrics, Analytical Chemistryمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.