طراحی یک فیلتر پایین گذر به کمک الگوریتم ژنتیک و هوش جمعی و مقایسه این دو روش بهینه سازی نوین
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ISCEE09_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1954
نویسندگان
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد
موسسه آموزش عالی سجاد مشهد
چکیده
در این مقاله الگوریتم ژنتیک وروش هوش جمعی را بعنوان روشهای نوین بهینه سازی معرفی و از آنها در طراحی یک فیلتر پایین گذراستفاده کرده ایم.در انتها ضمن مقایسه این دو روش با یکدیگر، نحوه عملکرد عملگرهای الگوریتم ژنتیک در نتیجه طراحی بررسی شده است. برنامه های الگوریتم ژنتیک وpso با نرم افزار مطلب و شبیه سازی مدار با نرم افزار hspice صورت گرفته است.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، فیلتر پایین گذر، کروموزوم، هوش جمعی ، particlesمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.