Phenotypic responses of three plants to ZnO nanoparticles concentration based on seed germination test and seedling growth assay
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 571
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_346
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
This study evaluated the response of three plants to ZnO nanoparticles (NPs) based on seed germination tests. Mung bean (Phaseolus aureus), fenugreek (Trigonella foenum-graceum) and barley (Hordeum vulgare) seeds were incubated with various ZnONPs concentrations. Germination rate of all seeds was not altered under different concentrations of ZnONPs. The measured significant inhibitory concentration for root lenght and weight than control were: mung bean (100 mg/L), fenugreek (500 mg/L), and barley (1000 mg/L). Phytotoxicity of ZnONPs for shoot lengh and shoot weight of mung bean, fenugreek and barley were significant at level of 1000, 1000 and 2000 mg/L, respectively. Generally, root growth was more sensitive than to shoot growth upon exposure to ZnONPs. Clearly, sensivity degree among these plants was in order mung bean˃fenugreek˃barley. This observation showed that the moncot plant was less sensitive than to dicot plants when exposed to ZnONPs. Metal oxide NPs tended to adsorb on seed surfaces in the aqueous medium and released metal ions near the seeds. Our lab experiment showed low release Zn ion. Therefore, phytotoxity of ZnONPs had attributed to their own NPs.
نویسندگان
Narges Ghasemi Siani
Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
Seyfollah Fallah
Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
Ali Rostamnejadi
Electroceram Research Center, Malek Ashtar University of Technology, ShahinShahr,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :