مدیریت اطلاعات نهان کاربران در رسانه های اجتماعی: شناسایی جنسیت با استفاده از ویژگی های زبان شناختی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
کد COI اختصاصی: MANAGTOOLS02_417
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 469

نویسندگان

استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده صنایع، ایران

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی صنایع، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران

چکیده

رشد سریع رسانه های اجتماعی در سال های اخیر منجر به تولید حجم وسیعی از متون غیر رسمی شده است. اینمتون توسط کاربران تولید می شود و حاوی اطلاعات ارزشمندی درباره ی ویژگی های کاربران از جمله ویژگی هایدموگرافیکی آن هاست. اطلاعات دموگرافیکی نقش مهمی را در شخصی سازی و تبلیغات هدفمند ایفا می کنند امابه دست آوردن این نوع اطلاعات کار ساده ای نیست چراکه کاربران مایل نیستند این نوع از اطلاعات را در معرضنمایش قرار دهند. راه مناسب که توجه محققان و صاحبان صنایع را به خود جلب کرده، پیش بینی و شناساییاطلاعات دموگرافیکی است. در این مقاله به شناسایی جنسیت به عنوان یکی از ویژگی های دموگرافیکی با استفادهاز ویژگی های زبان شناختی که از نظرات کاربران در رسانه های اجتماعی مستخرج شده است، پرداخته ایم. بدینمنظور چارچوبی برای شناسایی جنسیت به وسیله ی شمارش تعداد افعال، قیود، صفات، ضمایر، اعداد، حروف اضافهو تعریف پیشنهاد شده است. این چارچوب بر روی مجموعه نظرات کاربران روزنامه لس آنجلس تایمز مورد ارزیابیقرار گرفت و با تعداد محدودتری از ویژگی های متمایزکننده نسبت به مطالعات دیگر به دقت 66.66 % دست یافت.

کلیدواژه ها

شناسایی جنسیت، رسانه های اجتماعی، ویژگی های زبان شناختی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.