بهینهسازی پارامترهای مؤثر بر چاه آزمایی به کمک سه الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات، ژنتیک و تفاضل دیفرانسیلی و مقایسه این نتایج با یکدیگر و داده های تجربی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
- کد COI اختصاصی: OGPD03_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 782
نویسندگان
هیئت علمی دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات
چکیده
امروزه چاه آزمایی بهعنوان یکی از بهترین و کارآمدترین ابزارها در تخمین پارامترهای مخزنی و ارزیابی شرایط چاه، مورداستفاده مهندسین مخزن قرار میگیرد. آزمایشهای چاه، دامنه وسیعى را شامل مىشوند؛ ولى آنچه بیشتر در صنعت نفت به چاه آزمایى اطلاق میشود، آزمایشهاى فشار گذراى چاه است.در این مقاله ابتدا فشار گذرای چاه در چهار مدل مختلف چاه با شرایط مرزی متفاوت شامل مخزن همگن با شرایط مرزی از نوعinfinite-acting یک مخزن همگن با شرایط مرزی از نوع مرز بسته، یک مخزن با شکست طبیعی و یک مخزن از نوع شعاعی مرکب مدل سازی گردیده است و نتایج توسط سه الگوریتم بهینه سازی PSO الگوریتم ژنتیک GA و روش ارزیابی دیفرانسیلی DE و همچنین روش رگرسیون غیرخطی LM بهدست آمده است.سپس این نتایج با دادههای تجربی مقایسه گردیده است.نتایج نشان میدهد که نتایج بهدست آمده توسط روشهای بهینهسازی شامل DE و GA،PSOتطابق بهتری با دادههای تجربی نسبت به روش رگرسیون غیرخطی دارد.همچنین نتایج نشان میدهد که از منظر همگرایی بهتر پاسخها و همچنین منظر کمترین خطا نسبت به دادههای PSO نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی رجحان دارد و پسازاین الگوریتم،الگوریتمGA بهترین پاسخها را حاصل میکندکلیدواژه ها
چاه آزمایی، فشار گذرای چاه، الگوریتمهای بهینهسازی کلی، روش رگرسیون خطی،مدلسازی چاهمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک های ایمنی و زیست محیطی شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی با کمک تکنیک هازن
- بررسی هیدرودینامیک و زمان اختلاط مخرن همزندار با استفاده از تکنیکهای سرعت سنجی ذرات و القای صفحهای نور فلئورسانس
- کاربردها و چالش های موجود در استفاده از روش تست سازند جهت بررسی خواص استاتیک و دینامیک مخزن
- کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی فرصت های صادرات محصولات صنعت پتروشیمی
- روش های ازدیاد برداشت نفت با استفاده از گاز در میادین فراساحلی: ویژگی ها، نحوه اجرا و شرایط عملیاتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.