پتانسیل سنجی احداث نیروگاه های خورشیدی با استفاده از مدل (AHP) و سیستم اطلاعات جغرافیایی دراستان سیستان و بلوچستان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCMED01_041
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
انرژی خورشید از مهمترین انواع انرژی های نو و تجدیدپذیر است که چنانچه جایگزین سوخت های فسیلی شود می تواند به نگرانی های موجود درباره پایان پذیری و نیز آلودگی های زیست محیطی ناشی از حامل های انرژی فسیلی و نوسان قیمت ها و بحران های انرژی خاتمه دهد. از این رو، مکانیابی بهینه نیروگاه های خورشیدی راهی منطقی و صحیح در راستای دستیابی به حداکثر بهره وری از این انرژی می باشد. این مقاله با رویکرد توصیفی- تحلیلی و با هدف پتاسیل یابی مکانی استان سیستان و بلوچستان با توجه به معیارها و زیر معیارهای مختلف جهت یافتن منطقه یا مناطق مستعد و دارای پتانسیل بالقوه برای احداث نیروگاه خورشیدی در راستای توسعه پایدار شهری می باشد. در این راستا جهت مکانیابی بهینه به ارزیابی پارامتر های مختلف اقلیمی، جغرافیایی، اقتصادی و زمین شناسی و با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) برای وزن دهی به لایه ها استفاده شد و به کمک نرم افزارExpert choice پیاده سازی گردید. در پایان نقشه های مربوطه در محیط GIS تهیه و وزن دهی شده و با تلفیق نقشه های مزبور به روش وزنی، نقشه نهایی که نشان دهنده مناطق با پتانسیل مناسب جهت بهره برداری از انرژی خورشیدی می باشد، تهیه و نهایتاً اولویت های مناطق با پتانسیل مناسب جهت بهره برداری از انرژی خورشید بدست آمد. نتایج مبین آن است که منطقه سراوان و خاش به ترتیب با وزن نهایی(0/291) و (0/227) در اولویت های اول و زابل با وزن نهایی(0/076) در اولویت آخر جهت احداث نیروگاه خورشیدی می باشند.
کلیدواژه ها:
پتانسیل سنجی ، استان سیستان و بلوچستان ، مدل پتانسیل سنجی ، استان سیستان و بلوچستان ، مدل سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS
نویسندگان
راضیه اربابی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، بهسازی و نوسازی
حسن اربابی
کارشناس برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :