بررسی و مقایسه درختهای تصمیمگیری باینری و درخت های تصمیم گیری فازی

امروزه روشهای مختلفی برای تصمیمگیری و استنتاج ارائه شده است، که از جمله میتوان به درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری بیزی اشاره کرد. درخت های تصمیمگیری یکی از روش های پرکاربرد در یادگیری ماشین است.لازم به ذکر است درخت های تصمیم گیری یکی از راه حل های پر کاربرد و عملی در یادگیری ماشین برای حل مسائل دسته بندی می باشند که در اینگونه روشهای یادگیری، تابع هدف به صورت یک درخت تصمیم گیری ارائه می شود. میتوان گفت که این روشها، در دسته بندی روشهای ناپایدار قرار میگیرد؛ و علت این ناپایداری وجود مشکلات در دادههای آموزشی نیز میباشد. راهحلی که دانشمندان برای بهبود خطا در این درخت ها ارائه کردهاند درخت های فازی نام دارد. در این مقاله از شبکههای عصبی برای فازی کردن درخت ها، جهت کاهش خطا این گونه خطاها استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

درخت های تصمیم گیری ، شبکه های عصبی ، درخت های فازی