Simulation and Classification of Power Quality Events Based onWavelet Transform Energy Using Feature Selection Method
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 445
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_362
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
In this paper mathematical modeling method has been used in order to simulating of power quality events. In regarding to excellent neural network function in classification and pattern recognition works, multilayer neural network has been used for events classification. The STFT and Discrete Wavelet Transform are used for feature extraction. Acquired features of this step are decreased using advance algorithm of feature selection. Then these extracted features were given to the neural network as input. The simulation results showed that the classification precision of data caused by the algorithm of feature selection is better in compare with the precision of total data classification.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Azarakhsh
Faculty of marine engineering, Chabahar maritime university, Chabahar, IRAN
Raisi
Chabahar Maritime University, Chabahar, IRAN
Zahra Moravej
Faculty of computer and electronics, Semnan University, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :