ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

نقد و بررس روشهای بخش بندی تصاویر پزشکی

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/482961

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF01_108

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

امروزه در زمینه های پزشکی، تصویربرداری پزشکی یک جزء حیاتی در بسیاری از برنامه های کاربردی است. مانند برنامه های کاربردی که در سراسر مراحل بالینی، نه تنها در تنظیمات تشخیص، بلکه در ناحیه آماده سازی، انجام و ارزیابی قبل از عمل جراحی قرار می گیرند. بخش بندی دقیق تصویر پزشکی یک مرحله مهم در طول آماده سازی پرتو درمانی است. تصاویر پزشحکی اغلب به عنوان تکنیکهای رادیوگرافی در تشخیص، مطالعات بالینی و طرح درمان استفاه می شود. این مقاله به بررسی محدودیت و قدرت هر روش برای بخش بندی تصاویر پزشکی موجود می پردازد.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر پزشکی و تصویربرداری

نویسندگان

جواد بابازاده

کارشناسی ارشد کامپیوتر سیستمهای تبریز ایران

سمیه داداش زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار تبریز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Albovik : Handbook of Image and Video Processing. Academic Press, ...
  • Beucher, S., Meyer, F.: The morphological approach to segmentation: The ...
  • Beveridge, J.R., Griffith, J., Kohler, R.R., Hanson, A.R., Rise-man, E.M.: ...
  • Bezdek, J.C.: Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Kluwer ...
  • Bosch, J., Mitchell, S., Lelieveldt, B., Nijland, F., Kamp, O., ...
  • Cheng, Y.: Mean shift, mode seeking and clustering. IEEE Trans. ...
  • Comaniciu, D., Meer, P.: Mean shift: a robust approach toward ...
  • Cootes, T.F., Taylor, C.J.: On representing edge structure for modlel ...
  • Cordes, D., Haughton, V., Carew, J.D., Arfanakis, K., Maravilla, K.: ...
  • Haralick, R.M.. Shapiro, L.G.: Computer and Robot Vision vol. 1, ...
  • Indira, S.U., Ramesh, A.C: Image segmentation using artificial neural network ...
  • Kaus, M.R., von Berg, J., Weese, J., Niessen, W., Pekar, ...
  • Krinidis, S., Chatzis, V.: A robust fuzzy local information c-means ...
  • Lay Khoon Lee, Siau Chuin Liew and Weng Jie Thong, ...
  • Leventon, M.E.. Grimson, W.E.L. Faugeras, O.: Statistical shape influence in ...
  • Liew, S.C., Liew, S.W., Zain, J.M.: Tamper localization and lossless ...
  • Malladi, R., Sethian, J., Vemuri, B.: Shape modeling with front ...
  • Manousakkas, I.N., Undril, P.E., Cameron, G.G., Redpath, T.W.: Department of ...
  • Nicola, Greggio, et al.: Fast estimation of Gaussian mixture models ...
  • Ostu, N.: A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE ...
  • Pal, N.R., Pal, S.K. A review on image segmentation techniques. ...
  • Prewitt, J.M.: Object Enhancemet and Extraction, vol. 75. Academic Press, ...
  • Scott, I.M., Cootes, T.F., Taylor, C.J.: Improving appearance model matching ...
  • Yu-qian, Z., Wei-hua, G., Zhen-cheng, C., Jing-tian, T., Ling-Yun, L.: ...
    • نمایش کامل مراجع