مروری بر بهبود کیفیت نرم افسار با استفاده از هوش مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 558
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_076
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در واقع مفهوم اصلی کیفیت در سالهای اخیر رقابت و توسعه بوده است بهبود کیفیت نرم افزار یکی از موضوعاتی می باشد که در آن نیاز است که کیفیت جدید و روشهای بهبود به طور مداوم رشد و پیشرفت کند، در این مقاله به مروری بر ابزارها و روشهای هوشمند و عاملهای هوشمند برای بهبود کیفیت نرم افزا رمی پردازیم. که ویژگی های مزایای و معایب این روشها را مورد بررسی قرار می دهیم. روشهای هوشمند از جمله: تست اتوماسیون، ماشین قانون و طبقه بندی هوشمند ، نرمال ساز کد منبع، آنالیز کد هوشمند و آموزش داده دینامیک و همچنین عاملهای هوشمند مانند: تست AGILالگوریتم ژنتیک برای پیش بینی بهبود کیفیت نرم افزار تجزیه و تحلیل کد منبع توسط شبکه های عصبی استفاده از عامل نرم افزار برای بهبود کیفیت خود نرم افزار و آنالیز کد هوشمند با الگوریتم ژنتیک هستند که در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرند و هدف از این مقاله پیدا کردن بهترین روش و بهترین عامل برای بهبود کیفیت نرم افزار است.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :