سیستم توصیه گر مقالات علمی مبتنی بر اطلاعاتزمینه ای با استفاده از پلت فرم هدوپ

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
  • کد COI اختصاصی: ICEASCONF01_050
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 779
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسرین جوکار

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر

علیرضا هنرور

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر

خدیجه اسفندیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر

چکیده

سیستم های توصیه گر برای مقالات علمی به طور فزآینده ای محبوب شده اند، به طوری که در 14 سال گذشته بیش از 170 مقالات علمی، اختراع ثبت شده، صفحات وب و سایر موارد در این زمینه منتشر شده اند. سیستم های توصیه گر مقالات با استفاده از اطلاعات زمینه ای سعی دارند بر اساس عملکرد، سلیقههای شخصی، رفتارهای کاربر و بسته به2 زمینهای که در آن مورد استفاده قرار گرفتهاند، به هر کاربر پیشنهادهایی را ارائه دهند که با تمایلات شخصی کاربر تطابق داشته باشند. از آنجایی که حجم مقالات روز به روز در حال افزایش است و سیستم های توصیه گر توانایی پوشش این حجم عظیم را برای پردازش مقالات با توجه به سلایق کاربر را ندارند، به همین دلیل برای پوشش و پردازش سریع این حجم از مقالات نیاز به استفاده از پردازش موازی(برنامه نویسی نگاشت – کاهش) است. سیستم پیشنهادی این پژوهش ابتدا برای هر مقاله پروفایلی را تشکیل می دهد که حاوی اطلاعات زمینه و دامنه ی مقاله می باشد سپس با توجه به دامنه کاری کاربر و دامنه مقالات، سیستم به کاربر مقالاتی را توصیه خواهد کرد. از آنجایی که حجم داده های مورد استفاده جزء داده بزرگ می باشد و زمان نیز یک فاکتور مهم در این پژوهش است به همین علت از بستر هدوپ و برنامه نویسی موازی برای پیاده سازی سیستم استفاده شده است. عملکرد سیستم پیشنهادی با معیارهایی همچون رضایت کاربر و دقت سنجیده شد که نتایج رضایت بخش را به همراه داشته است

کلیدواژه ها

سیستم های توصیه گر، داده بزرگ، هدوپ، اطلاعاتزمینه ای

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.