تخمین بار سنگ در انفجار معادن روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس منطقه ای آسیب شناسی چالش های حوزه معدن-محیط زیست
- کد COI اختصاصی: SCPMCE02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 844
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی معدن دانشکده مهندسی دانشگاه کردستان سنندج
چکیده
هدف از انجام این تحقیق تعیین میزان بار سنگ و بررسی تاثیر خواص ژئومکانیکی بر روی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد در این راستا معدن طلای موته به عنوان مطالعه موردی انتخاب و 95 سری داده مربوط به عملیات انفجاری برداشت گردید از این تعداد داده 85 سری برای آموزش و بقیه برای آزمون و ارزیابی عملکرد شبکه استفاده شده است ورودی های شبکه جهت پیش بینی بار سنگ شامل شاخص کیفیت سنگ مقاومت فشاری تک محوری وزن مخصوص چسبندگی و اندیس قابلیت انفجار می باشد پایین بودن میزان خطاهای مطلق و نسبی و بالا بودن ضریب تصمیم گیری به دست آمده نشان دهنده قابلیت بالا شبکه عصبی در پیش بینی میزان بار سنگ می باشد همچنین با انجام آنالیز حساسیت مدل پیشنهادی مشخص گردید که پارامترهای وزن مخصوص و اندیس قابلیت انفجار بیشترین تاثیر و چسبندگی سنگ کمترین تاثیر را بر میزان بار سنگ دارا می باشندکلیدواژه ها
انفجار معدن روباز،بار سنگ،شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- نقش بازسازی معادن و قوانین مرتبط با آن در بهره برداری از منابع طبیعی و زیست محیطی با رویکرد احیا و پایداری
- تحلیل داده های اکتشافی ، مدلسازی ، تخمین ذخیره و طراحی اولیه معدن طلای شرف آباد-هیزه جان با استفاده از نرم افزار Datamine
- اقدام اصلاحی در جهت بهبود عملکرد کمپرسور گاز سیل واحد احیای مجتمع فولاد میانه
- تاثیر عناصر آلیاژی بر روی خواص مکانیکی و ریزساختاری آلیاژهای آلومینیم و کامپوزیت های زمینه آلیاژ آلومینیم
- سنتز الکتروشیمیایی نانولوله های TiO۲ برای واکنش شکافت آب: مکانیزم، چالش های موجود و راهکارهای بهبود
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.