مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: ششمین همایش بین المللی صنایع فراساحل
  • کد COI اختصاصی: OICIRAN06_098
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 599
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد رادسر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت

حمیده جعفری

دانش اموخته کارشناسی ارشد دانشگاه قم

سیدمصطفی سیادت موسوی

استادیاردانشگاه علم و صنعت

چکیده

مدیریت کارایی آبهای ساحلی و حفاظت کیفی آن یکی ازعوامل توسعه پایدار محیط زیست سواحل و دریاها به شمار می ایددراین مطالعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون خطی چندمتغیره و ترکیب شبکه عصبی موجک برای تخمین مقادیر شوری و اسیدیته درمحل ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباسی بررسی شد به منظور پیش پردازش داده های زمانی سری زمانی هردوپارامتر بوسیله توابع تبدیل مختلف درسطوح مختلفی به زیرسریها تجزیه شدند و به عنوان ورودی درالگوهای شبکه عصبی قرارگرفتند نتایج نشان داد که مدل ترکیبی موج با سرعت یادگیری بالا دقت پیش بینی را به خصوص برای مقادیر بیشینه نسبت به روش رگرسیون و شبکه عصبی افزایش و میانگین مربعات خطا را کاهش داده است اینروش ضریب تیین را برای پارامتر شوری به ترتیب از0/79و 0/62 درمدل شبکه عصبی و رگرسیون به 0/83 و برای پارامتر اسیدیته از0/82و0/55 به 0/84 افزایش داد

کلیدواژه ها

تبدیل موجک /شوری /اسیدیته /شبکه عصبی /ایستگاه خورگورسوزان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.