ردیابی تصویری سریع هواپیما به کمک آستانه گذاری و اندازه نبدی وفقی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS03_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 692
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
آموزشکده فنی و حرفه ای سما - واحد سنندج
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
چکیده
دراین مقاله یک الگوریتم کارا و بارمحاسباتی کم جهت اشکارسازی و ردیابی تصویری اجسام پرنده ناشناخته درحوزه مکان معرفی میگردد دریک نگاه کلی ترالگوریتم پیشنهادی روشی ابتکاری و تلفیقی ازماژول استخراج برافکنش های عمودی و افقی قاب موردنظر و یک استانه یاب وفقی جهت تقطیع تصویرهدف اززمینه می باشد که به عنوان روشی سازگار و متناسب با کاربرد موردنظر ارایه شده است روش مذکور درواقع یک روش اشکارسازی هدف درحوزه مکان باتوجه به اطلاعات حوزه مکان ـ زمان می باشد مابرای تقطیع هدف اززمینه ازاستانه ای بصورت خودکار و وفقی باتوجه به اطلاعات هدف و زمینه استفاده میکنیم به گونه ای که نسبت به تغییرات سریع سطح روشنایی و نویز مقاومت دارد پس ازورود هدف به میدان دید دوربین و مشخص شدن محل آن درقاب اولیه نوع هدف روشن یا تیره بصورت خودکار مشخص شده و پس ازاستخراج برافکنش ها و محاسبه استانه وفقی و انجام تقطیع هدف اشکار میشود سپس موقعیت و اندازه هدف محاسبه و پنجره جستجو برای قاب بعدی تنظیم میگردد فرایند ردیابی تاحضور هدف درمحدوده دید و موفقیت درانجام تقطیع ادامه خواهد یافت الگوریتم پیشنهادی توسط PC بصورت بلادرنگ پیاده شده و عملکرد آن ارزیابی شده است بخاربارمحاسباتی کم الگوریتم امکان پیاده سازی بلادرنگ آن درسخت افزارهای پردازشی با قدرت کم نیز وجود داردکلیدواژه ها
پردازش تصویر ، آشکارسازی ، ردیابی ، تصاویرمرئی ، آستانه وفقی ، موقعیت و اندازه هدفمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.