تقسیم بندی خودکار ضایعات پوستی با استفاده از تجزیه و تحلیل فضای رنگ و مفهوم میدان تصادفی مارکوف
عنوان مقاله: تقسیم بندی خودکار ضایعات پوستی با استفاده از تجزیه و تحلیل فضای رنگ و مفهوم میدان تصادفی مارکوف
شناسه ملی مقاله: NCCOS03_174
منتشر شده در سومین همایش ملی کامپیوتر در سال 1394
شناسه ملی مقاله: NCCOS03_174
منتشر شده در سومین همایش ملی کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه ترکاشوند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
مهدی فرتاش - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
خلاصه مقاله:
فاطمه ترکاشوند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
مهدی فرتاش - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
درموسکویی یکی ازعمده ترین روشهای تصویربرداری استفاده شده درتشخیص ضایعات پوستی و دیگررنگدانه های پوست است اگرچه روشهای متعددی برای تشخیص ضایعات پوستی وجود دارند بااین حال مطالعات کمی درتعیین کانالهای رنگی برایتصاویر درموسکوپی متمرکز شدها ست دراین پژوهش یک روش به منظور تشخیص ضایعات پوست براساس تجزیه و تحلیل فضای رنگ و تقسیم بندی برمبنای میدان تصادفی مارکوف ارایه شدها ست فضاهای رنگی درکانالهای رنگی مختلف برای بهحداکثر رساندن تبعیض بین پیکسلهای بدست آمده ازتقسیم بندی تصاویر درموسکوپی یعنی ضایعه و پوست سالم مورداستفاده قرار گرفته اند روش ارایه شده برروی 200 تصویر درموسکوپی ازپایگاه داده PH2 مورد بررسی قرارگرفته است براساس نتایج بدست آمده و مقایسه این نتایج با نتایج تشخیص بالینی توسط متخصصین پوست روش پیشنهادی درکانال رنگی g دارای 94درصد دقت است که نشان دهنده عملکرد بهتری نسبت به فضاهای رنگی دیگربوده است
کلمات کلیدی: ملانوم ، تصاویر درموسکوپی ، فضای رنگی ، میدان تصادفی مارکوف ، قطعه بندی تصویر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/482124/