پیش بینی و دسته بندی در آمد سالانه افراد بر اساس ویژگی های شخصی و اجتماعی با استفاده تکنیک درخت تصمیم

درسالهای اخیروجود مسائلی همچون تورم و مشکلات اقتصادی بیکاری و به تبع آن اهمیت مسئله درامد زایی و ارتباط آن با مسائلی مانند نوع شغل وضعیت تاهل و سطح تحصیلات نویسنده را برآن داشت تاچگونگی ارتباط این مسائل را بررسی و تحلیل نماید باتوجه به جامعه اماری این تحقیق که انبوهی ازداده هارا فراهم نمودها ست و همچنین تحلیل این میزان داده که به صورتدستی و کلاسیک مستلزم صرف زمان و هزینه بسیاری است لذا بهترین روش حل مسئله استفاده ازتکنیک های داده کاوی تشخیص داده شد که دراینجا به منظور تحلیل اسان و همچنین نیاز به استفاده ازقواعد اگروانگاه درخت تصمیم بهترین تکنیک جهت طبقه بندی اطلاعات مورداستفاده قرارمیگیرد برای صرفه جویی درزمان انجام تحقیق و همچنین دقت بیشتر نتایج ازنرم افزار weka که نرم افزار کاربردی داده کاوی است استفاده مینماییم

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، درآمد سالانه افراد ، ویژگی های شخصی و اجتماعی