بکارگیری شاخص های فنی و الگوریتم ژنتیک در تحلیل بازار مبادلات ارزی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 374
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_096
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت دربازارتبادلات ارزی یک مشکل بزرگ و پیچیده است معامله گران این بازار معمولا ازشاخص های فنی برای پیش بینی روند بازار استفاده می کنند این مقاله سعی دارد بااستفاده ازشاخصهای فنی به تحلیل بازار مبادلات ارزی بپردازد برای رسیدن به این هدف بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک و استفاده ازداده ها گذشته بازار به بهینه سازی پارامترهای ورودی دومعامله گرتجاری می پردازد این سیستم ها برروی جفت ارزیورو به دلارامریکا و برروی سری زمانی 5دقیقه ای اعمال شده و نتایج قابل توجهی داشتند متاسفانه ازانجایی که بورس برخط ایران هنوز مرجعی برای ارایه داده های معتبر ندارد امکان دسترسی به داده های پیشین نمی باشد امید است هرچه سریعتر و با پیشرفت بورس ایران این اطلاعات واقعی شده و توسط مرجعی دراختیار هموطنان عزیز گذاشته شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید رضا کاردان پور
گروه کامپیوتر علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی مردوشت ایران
حمیدرضا کاردان پور
گروه کامپیوتر علوم و تحقیقات فارس دانشگاه آزاد اسلامی مردوشت ایران
ملیحه ثابتی
گروه کامپیوتر واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
منصور امینی لاری
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات واحد مرودشت دانشگاه آزاد اسلامی مروشت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :