بهبود کارایی سیستم های تشخیص نفوذ با بکار گیری داده کاوی و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS03_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 808
نویسندگان
دانشجوی دکترای دفاع سایبری دانشگاه جامع امام حسین (ع) تهران
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)تهران
چکیده
دراین مقاله بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین مدلهای مختلفی جهت بهبود کارایی سیستم های تشخیص نفوذارایه شده است سیستم های تشخیص نفوذبه مدلهای تشخیص مبتنی برامضا استفاده نادرست و ناهنجاری تقسیم میشوند که معیارهای ارزیابی آن ها نرخ تشخیص اخطارهای اشتباه و تشخیص حملات ناشناخته میباشد مدلهای ترکیبی و پیشنهادات بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین و مزایای تشخیص نفوذمبتنی برامضاء /استفاده نادرست که عبارت است ازدقت بالا و اخطاراشتباه کم و مزیت تشخیص نفوذمبتنی برناهنجاری که عبارت است ازشناسایی حملات ناشناخته بابکارگیری ترکیب های توالی و موازی دوروش ذکر شده کارایی سیستم تشخیص نفوذ را افزایش داده است این مدلهای ترکیبی میتوانند حداکثر نرخ تشخیص نفوذرا باکاهش اخطارهای اشتباه به همراه شناسایی حملات جدید ارایه نمایندکلیدواژه ها
امنیت شبکه ، نفوذ ، داده کاوی ، ناهنجاری ، اخطارهای اشتباهمقالات مرتبط جدید
- Cryptocurrency price prediction using support vector regression
- بررسی و مقایسه شهرهای متاورسی با رویکرد کسب و کارهای هوشمند
- Providing a method to anomaly detection in blockchain patterns using a combination of genetic algorithm and machine learning
- مزیت های فناوری بلاک چین در زنجیره تامین گردشگری
- اهرمی سازی و نهایت استفاده از تاثیر مومنتوم (نیروی حرکت قیمت) در تجارت و معامله (ترید) ارز دیجیتال (رمز ارز) مبتنی بر یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.