پیش بینی تاثیر عوامل بیماری عروق کرونر در مردان با استفاده از تکنیک شبکه عصبی در داده کاوی
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_071
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
درسالهای اخیرامارمرگ و میردراثرابتلا به یکی ازانواع بیماریهای قلبی حدود 25درصد گزارش شده است همچنان این بیماری هزینه های زیادی برای بیماران و دولت ها به وجود آورده است لذا راهکاری برای کاهش میزان ابتلا به این بیماری میتواند کمک زیادی به پایین آوردن این هزینه ها کند دراین مقاله بابکارگیری تکنیکهای مختلف بااستفاده ازنرم افزار IBM SPSS modeler به بررسی عوامل خطرزا درمردان پرداخته شده است برای انجام این تحقیق ازداده های موجود دراینترنت استفاده شده است دراین پژوهش ازمدل Network Neuraچندلایه ای استفاده شد است بعدازانجام مراحل حذف فاکتورهایی که تاثیرکمتری درپیش بینی داشتند مدلی با دقت 85.9درصد بهدست آمد فاکتورهای exercise angina chest_ pain نیز به عنوان موثرترین فاکتورهای پیش بینی تولید و ثبت شد میزان درست بودن پیش بینی جهت طبقه بندی بیماران هم 80.9درصد به دست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مولود آبدار
دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :