شناسی اسامی دست نوشته فارسی استان های ایران با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS03_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 544
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش
چکیده
دراین مقاله یک سامانه بازشناسی برون خط کلمات و مستقل ازتفکیک برای شناسایی دست نوشته نام های استان های ایران ارایه شده است سامانه شامل مراحل اخذ تصاویر ورودی پیش پردازش استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد درروش پیشنهادی ابعادتصاویر را یکسان سازی میکنیم سپس بصورت یک ماتریس سه بعدی درMATLAB بارگذاری می کنیم پردازش تصویر شامل مراحل دودویی سازی حذف نویزهای پس زمینه اسکلت سازی است درمرحله بعد نواحی اضافی عکس حذف میشود هدف یکسان بودن مکان ویژپیهای استخراج شده ازعکس می باشد روشی که دراینجا مورداستفاده قرارگرفته حاصل ترکیب استخراج ویژگی کاهش ویژگی و کلاسه بندی میباشد جهت کاهش ویژگی ازترکیب الگوریتم ژنتیک و تحلیل تفکیک خطی استفاده شد ازماشین بردارپشتیبان باتوابع کرنل مختلف استفاده شد و نتایج آن گزارش شد نتایج نشان میدهد که بااستفاده ازروش کاهش ویژگی مذکور و استفاده ازماشین بردارپشتیبان حداقل مربعات میتوان هم حجم محاسبات را کاهش داد و هم به دقت قابل قبولی رسید این سیستم برروی پایگاه داده تهیه شده ازاسامی 31 استان ایران متشکل از1240نمونه کلمه دست نویس می باشد 1040 نمونه آموزش، 200نمونه آزمون که به نرخ بازشناسی 97درصد رسیده ایمکلیدواژه ها
بازشناسی نوری ، کلمات دست نویس فارسی ، برون خط ، ماشین بردارپشتیبان ، استخراج ویژگیمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.