ارائه یک مدل قابل اطمینان در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم های هوشمند
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS03_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 552
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج دانشکده فنی ومهندسی گروه مهندسی کامپیوتر یاسوج ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج دانشکده فنی ومهندسی گروه مهندسی کامپیوتر یاسوج ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج دانشکده فنی ومهندسی گروه مهندسی کامپیوتر یاسوج ایران
چکیده
تحقیقات و پیشرفت های صورت گرفته اخیردرزمینه سیستم های الکترومکانیک و مدارات مجتمع دیجیتالی کم انرژی منجر به توسعه زمینه جدیدی درسیستم های اطلاعاتی بانام ریزحسگرها شده است معمولا این حسگرها مجهز به ابزارهایی جهت پردازش اطلاعات و ایجادارتباطات می باشند حسگرها وابسته به فضای اطراف خود شرایط محیطی را ارزیابی و اندازه گیری کرده و آنها را به پیامهای الکترونیکی تبدیل می کنند پردازش چنین سیگنالهایی باعث اشکارشدن برخی ازخصوصیات مکان قرارگیری حسگر و یارویدادها و رخدادهای پیرامون حسگرمیشود هرحسگراطلاعات جمع اوری شده خودر ا ازطریق انتقال دهنده های رادیویی به یک مرکز فرماندهی چاهک و یا یک مرکزتراکم داده مخابره می کند ارسال اطلاعات یا بصورت ارتباط رادیویی مستقیم بامرکز و یا ازطریق ارسال چندگامه اطلاعات به سمت مرکز صورت میپذیرد شبکه های حسگر بی سیم متشکل ازده ها صدها و یاحتی هزاران حسگر می باشند که بصورت بیسیم و بافاصله ازیکدیگر درمحیط قرارمیگیرند بگونه ای که بایکدیگر درارتباط بوده و وظیفه کشف وقایع و جمع اوری اطلاعات محیطی و انتقال آن اطلاعات به یک مرکز نظارتی را برعهده دارند دراین مقاله بابهره گیری ازتکنیک های هوشمند یک روش قابل اطمینان و تحمل پذیرخطا درشبکه های حسگر بیسیم ارایه داده ایم که قادر است داده های دریافتی ازمحیط را به شکل بهینه ای جمع اوری نمایدکلیدواژه ها
شبکه های حسگربیسیم ، قابلیت اطمینان ، طول عمرشبکه ، تکنیک های هوشمند ، خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.