مهدی اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه گامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران –
بابک وزیری - استادیار و دکتری، گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

آنتولوژی 1(پایگاه شناخت) ثابت کرده است که به منظور افزایش برنامه های کاربردی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی بسیار کاربردی است. در زمینه وب معنایی نیز، منابع در شبکه DBpedia مانند استخراج اطلاعات از محتویات متفاوت ازجمله می توانند با خوش تعریف بودن و قابل فهم بودن ابر داده ها برای ماشین، غنی سازی شوند بطوریکه مفاهیم، معانی و ارتباطات آنها با یکدیگر مشخص شوند. این ابر داده ها شامل توصیفاتی به زبان طبیعی از مفاهیم هستند. به تطبیق یک پایگاه شناخت به یک زبان و فرهنگ خاص بومی سازی گفته می شود که این مقاله بر روی آن تمرکز کرده است. در این مقاله، با هدف بومی سازی پایگاه شناخت، تطبیق پایگاه شناخت از زبان انگلیسی به زبان فارسی مورد توجه است. در روش و رویکرد پیشنهادی این مقاله از ترجمه آنلاین برای ترجمه کلمات استفاده شده است و سعی شده است تا بهترین نتایج حاصل گردد. با توجه با جایگاهزبان و فرهنگ فارسی و همچنین توجه کم به بومی سازی پایگاه شناخت در آن سعی شده است از مدل های مشابه در مقالات مرتبط با زبان های متفاوت استفاده گردد. تفاوت این مقاله علاوه بر بومی سازی خودکار، ترکیب لایه های واژگانی با لایه مفهومی در پایگاه شناخت می باشد که به نوعی پدیدآوردنده یک معماری جدید نیز می باشد. همچنین در بحث جامعیت از 2 استفاده شده است. در انتها ارزیابی دقیقی برای عملکرد بومی سازی انجام شده است که نتیجه موفقیت آمیزی در پی NOSQL دارد

هستی شناسی، بومی سازی آنتولوژی، پردازش واژگانی و معنایی، ارزیابی پایگاه شناخت، پایگاه داده NOSQL