راهکاری به منظور طبقه بندی حالات عاطفی در شبکه اجتماعی توییتر

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی وب پژوهی
  • کد COI اختصاصی: IRANWEB02_059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1251
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمد آقا کاردان

استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

یوسف آقاجانلو

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده

شبکه های اجتماعی به عنوان یک رسانه محبوب به منظور به اشتراک گذاری نظرات، افکار، اطلاعات و تجارب مطرح شده اند. از سویی افراد معمولاً به طور غیرمستقیم رفتارهای احساسی خود را در متون و گفتارشان بازتاب میکنند. در این راستا استخراج حالت های عاطفی افراد از منابع برخط همانند شبکه های اجتماعی و سپس طبقه بندی این حالت ها در دسته های از پیش تعیین شده می تواند اطلاعات غنی درباره موضوعات مطرح و اعضای شبکه اجتماعی مورد نظر به دست دهد و در موارد گوناگون همانند تطبیق محتوا با عواطف هر فرد، کمپین های بازاریابی، نظارت بر پاسخ ها در اتفاقات محلی و عمومی و کشف روندهای حالت های افراد مورد استفاده قرار گیرد. در مقاله پیش رو از شبکه اجتماعی توییتر به دلیل در دسترس بودن داده های آن و کاربرد بسیار آن در حوزه طبقه بندی عواطف، استفاده شده است. در این مقاله قدم های موردنیاز برای به اجرا رساندن پژوهش طی شده و نتایج مربوطه مطرح گردیده است. در پایان نیز راهکاری در قالب یک سیستم بدین منظور ارائه شده است.

کلیدواژه ها

تشخیص عواطف، تحلیل احساسات، طبقه بندی متون، شبکه اجتماعی، انتخاب ویژگی، دسته های عواطف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.