پیدایش بزرگ داده ها در محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IKMC07_047

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

محاسبات ابری فنآوری قدرتمند برای انجام محاسبات پیچیده و در مقیاس گسترده است. این فنآوری نیاز به نگهداری سختافزار محاسباتی گرانقیمت، فضای اختصاص داده شده و نرمافزار را حذف میکند. بررسی بزرگ داده ها یک چالش و کار زمانبر است که نیاز به یک زیرساخت محاسباتی بزرگ برای اطمینان از پردازش و تحلیل موفق دادهها دارد . ابرها منابع و مخازن حجیمی برای ذخیره سازی انواع داده های ساختیافته و غیر ساختیافته در اختیار دارند . مدیریت و بدست آوردن اطلاعات موردنیاز از بین حجم زیادی از داده های تولید شده ، به عنوان یک چالش بین سازمان ها محسوب می شود . آنالیز بزرگ داده ها ارزش های قابل توجهی را برای سازمان ها به ارمغان می آورد و به آنها در کسب مزیت رقابتی کمک می کند . هدف از این پژوهش بررسی رابطه بین پردازش ابری و بزرگ داده ها است . محاسبات ابری ، با یک الگوی جدید برای ارائهی زیرساخت و روش پردازش دادههای بزرگ برای همهی انواع منابع موجود در ابر، از طریق تجزیه و تحلیل دادهها، در ارتباط است. در پایان نتیجه گیری این مقاله به همراه چند موضوع پیشنهادی جهت انجام فعالیتهای پژوهشی آتی و پایان نامهها ارائه خواهد شد

نویسندگان

سپیده نجفی اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه شیراز، دانشکده آموزشهای الکترونیکی ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 29 بهمن ماه 1393 مر کز همابسش های بیس السللی ...
  • 29 بهمن ماه 1393 مر کز همابسش های بیس السللی ...
  • Abadi, Daniel J. 2009. "Data Management in the Cloud: Limitations ...
  • Bayard Cushing, Judith, James French, and Shawn Bowers, eds. 2011. ...
  • http://www. springerlink. com/index/ _ _ _ 007/97 8-3-642-223 1-8 (November ...
  • _ 17- 18, 2015 _ _ _ _ Tehrarn, Ira ...
  • Feldman, Ronen. 2013. "Techniques and Applications for Sentiment Analysis." Comm ...
  • Fisher, Danyel, Rob DeLine, Mary Czerwinski, and Steven Drucker. 2012. ...
  • Habich, Dirk, Wolfgang Lehner, Sebastian Richly, and Uwe Assman. 2010. ...
  • http :/ieexplore. ieee , org/arti cleDetails .j sp?armumber=6 10653 _ ...
  • Krishna, P R, and K I Varma 2012. "Cloud Analytics: ...
  • Laurila, J. K. et al. 2012. "The Mobile Data Challenge: ...
  • Leavitt, Neal. 2010. "Will NoSQL Databases Live Up to Their ...
  • Lu, Chih-Wei, Chih-Ming Hsieh, Chih-Hung Chang, and Chao-Tung Yang. 2013. ...
  • http :/ieeexplore. ieee , org/lp docs/epic03 /wrapper.htm? arnumber=660 5 834 ...
  • Nurmi, Daniel et al. 2009. "The Eucalyptus Open-Source C _ ...
  • Polonetsky, Omer Tene & Jules. 2012. "Privacy in the Age ...
  • _ 17- 18, 2015 _ _ _ _ Tehrarn, Ira ...
  • Rahm, Erhard, and Hong Hai Do. 2000. "Data Cleaning: Problems ...
  • Sun, Xi et al. 201 1. "Towards Delivering Analytical Solutions ...
  • Tantisiriroj, Wittawat et al 2011. "On the Duality _ Data-Intensie ...
  • Thusoo, Ashish et al. 2010. "Data Warehousing and Analytics Infrastructure ...
  • Viegas, Fernanda B et al. "ManyEyes: A Site for Visualization ...
  • Zikopoulos, Paul et al. 2012. Harness the Power of Big ...
  • Zissis, Dimitrios, and Dimitrios Lekkas. 2012. "Addressing Cloud Computing Security ...
  • _ 17- 18, 2015 _ _ _ _ Tehrarn, Ira ...
  • نمایش کامل مراجع