تشخیص نوع سکه هخامنشی درپردازش تصویر با شبکه عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICOAC01_278
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 683
نویسندگان
عضو هیت علمی گروه کامپیوتر، واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر،واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
درسالهای اخیر تلاشهای زیادی درزمینه ساختن دستگاه های تشخیص سکه های باستانی شده است چنین دستگاه هایی به تشخیص سکه های باستانی می پردازند و درمواردی توانایی تشخیص جعلی بودن آن را دارند فاتکورهای مهمی که درساخت این دستگاه ها نقش مهمی ایفا می کنند سرعت و دقت هستند باتوجه به پیشرفت سریع و بدون توقف علم و تکنولوژی و د رنتیجه امکان استفاده ازالگوریتم های کاراتر میتوان به ارتقا این فاکتورها پرداخت دراین تحقیق نیز به ارایه این الگوریتم ها خواهیم پرداخت که برروی سکه های هخامنشی پیاده سازی شده است روال کلی تحقیق ازسه مرحله اصلی پیش پردازش شبکه عصبی و بررسی فاکتورهای نقص هنگام ضرب تشکیل شده است برای قسمت نرم فازار دوالگوریتم مختلف ارایه شده است که بقرارزیرمی باشد: درالگوریتم اول درشروع کارتصویر سکه ورودی درمدل سیاه و سفید گرفته میشود سپس بااعمال یکسری روشهای پردازش تصویرروی تصویر سکه الگوی دودویی ازآن بدست می آید درطول این مرحله مقدارقابل توجهی ازنویزهای تصویر کاهش یافته و حجم داده ها نیز کاهش خواهد یافت گس ازآن الگوی دودویی را به تعدادقسمتهای مشخص تقسیم می کنیم و نرخ رنگ سفید هرقسمت را بدست میاوریم که به عنوان ورودی شبکه عصبی برای تشخیص نوع سکه بکارمیروند شبکه عصبی نیزبااستفاده ازالگوریتم یادگیری پس انتشار اموزش داده میشودکلیدواژه ها
تشخیص نوع سکه /پردازش تصویر /شبکه عصبی /رقمی کردن و مدل رنگیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.