کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICEECS02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 741
نویسندگان
ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی مهر آستان
چکیده
شبکه های حسگر بی سیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعه ای از گره های مستقل که در محیط پخش شده اند را بر عهده دارند برای تعدادی از کاربردهای این شبکه ها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گره ها حسگر با خطای کمی تخمین زده می شود محلی سازی تخمین این مکان ها با استفاده از روش های مختلف است که به عنوان یکی از چالش های موجود در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار برای محلی سازی گره های حسگر با محدودیت دامنه معرفی می کند که به صورت متحرک لنگر استفاده می کند شبیه سازی الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر مکان گره ها را با خطای کمتر بدون خطا برآورد می کند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه می گرددکلیدواژه ها
شبکه های عصبی پس انتشار،شبکه های حسگر بی سیم،محلی سازی،مکان یابی متحرک با لنگر،مکان یابی با برد محدودمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.