تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور با استفاده از الگوریتم knn
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF03_1001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1036
نویسندگان
استادیار و عضو هیئت علمی مهندسی برق، قدرت ایران، زابل، دانشگاه زابل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، قدرت ایران، زابل، دانشگاه زابل
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، قدرت ایران، زابل، دانشگاه زابل
چکیده
ارزش مالی ترانسفورماتور و اهمیت آن در شبکه های قدرت منجر به توسعه روش های حفاظتی و ارائه ی راهکارهایی جهت جلوگیری از آسیب دیدگی ترانسفورماتورها شده است. اندازه جریان هجومی ممکن است تا ده برابر جریان نامی ترانسفورماتور باشد که به عملکرد نامناسب سیستم های حفاظتی منجر می گردد. در واقع تشابه بین ویژگی های جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خطا می گردد. در این مقاله به جهت اهمیت تمایز بین جریان هجومی ترانسفورماتور با جریان خطا از روش جدید و دقیق الگوریتم ساده و کارآمد K نزدیکترین همسایگی که فقط نیاز به تنظیم پارامتر k دارد برای شناسایی آن ها از یکدیگر استفاده شده است. با توجه به رفتار متفاوت هارمونیک دوم و شبیه سازی در محیط نرم افزار Matlab/simulink جریان های تفاضلی تحت شرایط خطا و جریان هجومی را به دست آوردیم و در کلاس های طبقه بند knn قرار دادیم. نتایج شبیه سازی با نرم افزار Matlab/simulink بیانگر پاسخ سریع الگوریتم تشخیص، توام با دقت بالا در تمایز بین دو نوع اضافه جریان هجومی و خطا در ترانسفورماتورهای قدرت می باشند.کلیدواژه ها
حفاظت دیفرانسیل، شبیه سازی، جریان هجومی، K نزدیکترین همسایگی (K- Nearest Neighbor)مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.