ارائه یک روش مدلسازی چند متغیره برای مبدل افزاینده ی DC-DC دوقطبی با درنظر گرفتن نایقینی ها در حضور بارهای توان ثابت در ریزشبکه های دو قطبی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0931
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
سیستمهای توزیع DC به طور وسیعی در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرند و پیش بینی می شود با مزایای بسیار زیادی که دارند، در سیستم های ریزشبکه ی قدرت، در آینده نزدیک به عنوان یک جایگزین مناسب برای سیستم های AC متداول مورد استفاده قرار گیرد. زیربنای سیستم های توزیع DC مبدل های سوئیچینگ و یکسوسازها هستند که مشخصات غیرخطی دارند. مواجه این مبدل ها با بارهای توان ثابت (CPL) از جمله چالش های جدی در این شبکه ها می باشد. بارهای توان ثابت با داشتن مشخصات غیرخطی و یک مقاومت منفی افزاینده مشکلاتی اساسی در پایداری سیستم های توزیع بوجود می آورند که ازاین دست می توان به میرایی بسیار پایین سیستم، کاهش قابلیت اطمینان و بهره وری سیستم اشاره کرد. اما اولین گام در رویارویی با این مشکل در سیستم های توزیع DC، مدلسازی صحیح دقیق و معتبر از مبدل در تعامل با بارهای توان ثابت است که می تواند ما را به عملکرد مطلوب سیستم رهنمون سازد. این مقاله به ارایه مدلسازی فضای حالت خطی و غیرخطی یک مبدل افزاینده دوقطبی در حضور بارهای توان ثابت و با درنظر گرفتن نایقینی ها در ریزشبکه های دوقطبی می پردازد. این مدل می تواند به عنوان یک مدل برای طراحی یک کنترل کننده ی دقیق و مقاوم که شرایط پایداری و عملکرد مقاوم را تضمین می نماید، استفاده شود. در مدلسازی ارائه شده، المان های مبدل غیر ایده آل درنظر گرفته شده اند. بعد از ارایه کامل مدل، صحت مدل پیشنهادی از طریق شبیه سازی در نرم افزار متلب بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین شورورزی
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران
محسن حمزه
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :