جواد طاهری - استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
محسن سیماب - استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مهدی سیاهی - استفاده از روش های ترکیبی هوشمند جهت پیش بینی بار در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی و گروه مهندسی برق، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران

پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره بردار صنعت برق است و روش های زیادی در دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله بررسی شده اند. پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه سرمایه گذاری امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروزه را فراهم می نماید. از انجایی که هریک از عوامل دما، زمان، روزهای تعطیل، فصول سال، مسائل اقتصادی و قیمت تمام شده انرژی برق نقش مؤثری بر پارامترهای بار شبکه دارد، نیاز برای ارائه یک روش جامع که بتواند تمامی موارد را لحاظ نماید. با توجه به گستردگی شبکه های توزیع و تنوع الگوهای بار در آن، انتخاب روش های هوشمند از قبیل سیستم های خبره عصبی- فازی امری حیاتی و اجتناب ناپذیر خواهد بود. به منظور کاربردی تر شدن روش ارائه شده، الگوهای بار بصورت دسته های مختلف روزهای کاری و تعطیل در نظر گرفته شده اند. براساس روش پیشنهادی به کمک نرم افزار MATLAB، جهت پیش بینی بار کوتاه مدت و میان مدت بطور مناسب و مطلوب ارائه شده است. سپس با انتخاب نمونه هایی از مقالات مرجع و داده های واقعی شرکت توزیع، برنامه تهیه شده اجرا و نتایج آن مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.

شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، پیش بینی بار، سیستم خبره فازی- عصبی، شبکه های توزیع